Mit dem CUDA-Toolkit können Sie entwickeln, optimieren und Bereitstellung Ihrer Anwendungen auf GPU-beschleunigte eingebettete Systeme, Desktop-Workstations, Rechenzentren, Cloud-basierte Plattformen und HPC Supercomputer. Das Toolkit enthält GPU-beschleunigte Bibliotheken, debugging und Optimierung Tools, ein C/C++-Compiler und eine Laufzeitbibliothek Bereitstellen Ihrer Anwendung.
GPU-beschleunigte CUDA Bibliotheken ermöglichen Drop-in Beschleunigung über mehrere Domänen wie lineare Algebra, Bild und Video-Verarbeitung, Tiefe lernen und Graph-Analyse. Für Benutzerdefinierte Algorithmen zu entwickeln, können Sie verfügbaren Integrationen mit häufig verwendeten Sprachen sowie numerische Pakete und gut veröffentlichten Entwicklung APIs verwenden. CUDA Anwendungen können über alle NVIDIA GPU Familien auf Prämisse und GPU-Instanzen in der Cloud bereitgestellt werden.
Mit integrierten Funktionen für Berechnungen auf Multi-GPU-Konfigurationen zu verteilen, können Wissenschaftler und Forscher Anwendungen entwickeln, die von einzelnen GPU Workstations zu Installationen mit Tausenden von GPUs cloud skaliert werden.
Um loszulegen, stöbern Sie in immer begann Onlineressourcen, Optimierung Anleitungen, anschauliche Beispiele und arbeiten mit der rasant wachsenden Entwickler-Community.
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Version cuda-410.130
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September 29, 2018 at 11:53 AM -
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Release Date: 09/19/2018
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Version immer Aktuell
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September 24, 2018 at 5:28 PM -
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